文/宋建文

任何能带来优于人类智能的东西，(其形式可能为人工智能，人脑-计算机交互界面，基于神经科学的人类智能提升)，都会在改变世界的竞赛中占据领先地位。“再没有什么能与此相提并论。”——EliezerYudkowsky埃利德尤德考斯基

人工智能时代已经到来，悲观的看，这对于传统的制造业务说，似乎是一种危机，机器人将以更高的效率代替老旧的运作方式；而乐观来看，这同时也蕴含着巨大的机会，人工智能技术将会带给制造业升级的机会。

对于传统制造业从业者来说，现在亦处于困惑中。危机还是机遇，完全取决于我们作出的选择。传统制造业必须改变固有的运转模式，才能跟上时代的发展步伐，否则将会被无情的淘汰。那么对于已经到来的数字化时代，传统制造企业如何才能抓住这个红利，实现华丽的转身，应对更加复杂、更加开放、更加高效的数字化时代呢？

人工智能技术，目前还处于人工+智能的阶段，智能主要是起到辅助的作用，人依然起着决定性的作用。整体处于“弱人工智能”阶段，未来可能会进化至强人工智能甚至超人工智能，在这个进化的过程中，重要的就是认识到“人”的重要性在降低，而“智能”的重要性在上升。

对于传统制造业来说，对于这种取舍，最重要的就是对产业自身进行全面的数字化、智能化，可以从效率、流程和需求这三个方面，借助技术的进步来把握住数字化转型的关键：

第一，通过智能化，提升效率

制造业的进化史，就是生产力的进化史。从人力时代，进化到机械时代，大大的提高了生产率，从体力优势变为电力优势，并通过规模化生产大幅降低生产成本。而数字化时代的到赤，则需要进行二次进化：从机械化升级到机器化。

什么意思呢？

以前的机械化，只是通过借助电力运转机器，进行简单的重复机械运转，实现批量生产，本质上还是需要至少一半以上的人力，甚至很多工作机器根本做不了，机器的角色仅仅是原来的某个工种。而我所说的机器化，则是指“机器人”化，通过深度学习，让机器人能够处于大量原本由人做作的工作，即将劳动力分工进行整合。目前已经有很多工作可以用机器人代替，极大的提升生产效率。

因而，传统制造业未来需要尽可能的做到机器化生产，整合工种、减少流程、提高速度，以此来提高生产效率，实现成本的大幅下降。否则，很容易就会被其他因更早和更快进行机器化的优势企业淘汰。

如家电、机械、设备等生产加工制造业务，通过机器换人，至少可以提高30%以上的效率。

第二，通过技术，实现全流程压缩

机器人替人工作，只是一部分。

更重要的，是要通过技术来提高全流程的效流，包括进、销、存等环节，可以通过高效的大数据计划，来作出更优的决策。这主要是大力推行“工业互联网”，将各个环节进行联网，在5G时代之后，工业互联网更加重要。

通过中心云、节点以及边缘域的联接，打通全流程，实现高效率。固守原有老旧模式，不愿进行全流程数字化的公司，很快就会被消灭掉。

如食品、化工、医药行业，通过打造“数字工厂”，可以大幅的提升生产效率。

第三，通过反馈机制，转向需求导向

传统的制造业，需要经过购买原材料，做模、成型，然后批量生产，再推向市场。这里就有一个很大的问题，如果推向市场并不受欢迎，那么就会造成大量的产品滞销，严重的会直接形成亏损。致命的会导致公司倒闭。

而在数字化时代，传统的制造业需要改变这一正向反馈机制，而需要采取反向的反馈机制，即通过大数据，先收集用户的需求，再通过需求去进行生产，这样才能做到适销对路。这也将完全改变整个制造业的经营模式，谁能率先转身，谁就能成功的抢到市场份额，并不断巩固，成为龙头。

如汽车、服装、玩具等行业，根据用户的个性化、定制化需求，可以极大的提高产品匹配度。

当然，我在每一条中所举的行业例子，只是对应场景的佐证，并非说仅适用于这些行业。数字化转型中的这三个方面，不能分离切入，而需要融入在一起，真正从企业文化到生产流通全流程进行数字化转型，甚至包括组织架构，也需要进行数字化推动，才能全面提升生产经营效率。

总结：人工智能时代已经到来，传统制造业面临很大的挑战，同时也有很大的机会，需要从智能化提升效率、全流程压缩以及用户大数据需求驱动生产三个方面来把握，才能顺应时代，实现产业升级。